冠竞体育11 月 13 日，NVIDIA 在 SC23 上发布了一系列新技术，将全球各地的科学和工业研究中心推向性能和能效新高。

　　NVIDIA 高性能计算和超大规模数据中心业务副总裁 Ian Buck 在 SC 大会发表的特别演讲中提到：“NVIDIA 的硬件和软件创新正在创造一种新型 AI 超级计算机。”

　　其中一些超级计算机将配备内存增强的 NVIDIA Hopper 加速器，另一些则采用全新 NVIDIA Grace Hopper 系统架构。它们都将使用扩展的并行结构来运行面向生成式 AI 、HPC 和混合量子计算的全栈加速软件。

　　在其他生成式AI基准测试中，它们在一个 Llama2-13B 大语言模型（LLM）上每秒可快速通过 12,000 个 token 。

　　Buck 说：“加速计算是可持续的计算。通过充分利用加速计算和生成式 AI，我们可以推动各行各业的创新，同时减少对环境的影响。”

　　最新发布的全球最快的超级计算机 TOP500 榜单显示，人们正在转向加速冠竞体育、节能的超级计算。

　　在新榜单中，采用 NVIDIA 技术的超级计算机数量再创新高，从 5 月份的 372 个增加到 379 个，其中包括 49 个新上榜超级计算机中的 38 个。

　　美国阿贡国家实验室展现了无限可能，它使用 NVIDIA BioNeMo（一个面向生物分子大语言模型的生成式 AI 平台）开发了 GenSLM 模型。这个模型可以生成与冠状病毒的现实变种非常相似的基因序列。使用 NVIDIA GPU 以及来自 150 万个新冠病毒基因组序列的数据，它还可以快速识别出新的病毒变种。

　　这项工作去年获得了戈登·贝尔特别奖，并在包括美国阿贡国家实验室的 Polaris 系统、美国能源部的 Perlmutter 和 NVIDIA 的 Selene 在内的超级计算机上进行了训练。

　　NVIDIA 医疗业务副总裁 Kimberly Powell 在此次特别演讲中提到：“这只是冰山一角。随着生成式 AI 不断重新定义科学探索，未来充满了无限可能。”

　　Buck 提到，使用最新技术为工作负载加速可以将系统的成本和能耗降低一个数量级。

　　例如，西门子与梅赛德斯合作为新其款 EQE 电动汽车分析空气动力学和相关声学。这类模拟此前在 CPU 集群上通常耗时数周时间，而借助最新的 NVIDIA H100 GPU ，其速度要快很多。此外，Hopper GPU 使成本降低了 3 倍，能耗降低了 4 倍（如下如所示）。

　　其中包括德国于希利研究中心的大型 JUPITER 超级计算机。它可以为 AI 训练提供 93 exaflops 的性能，为 HPC 应用提供 1 exaflop 的性能，而能耗仅为 18.2 兆瓦。

　　例如，慧与建设的 OFP-II（一个由日本筑波大学和东京大学共享的先进 HPC 系统）以及 DeltaAI 系统（将使美国国家超级计算应用中心的算力提升三倍）均将采用 quad GH200。

　　HPE 正在为美国洛斯阿拉莫斯国家实验室建造 Venado 系统，这是在美国部署的首个 GH200，其还将在中东、瑞士和英国建设更多 GH200 超级计算机。

　　瑞士国家超级计算中心负责阿尔卑斯超级计算机的主任 Thomas Schultess 表示：“我们一直在与 MeteoWiss ECMWP 以及参与 ETH EXCLAIM 和 NVIDIA Earth-2 计划的科学家合作打造一个基础设施，以期在大数据分析和超大规模计算的各个方面取得突破。”

　　德克萨斯高级计算中心（TACC）的执行主任 Dan Stanzione 在谈到 Vista 时表示：“我们的各个堆栈都极大提升了能效。”

　　他说：“这真的是一块垫脚石，推动用户从过去使用的系统转向这种将 Grace Arm CPU 和 Hopper GPU 紧密配合的新系统，而且……我们希望在几年后部署 Horizon 时，其规模将是 Vista 的 10 或 15 倍。”

　　于利希研究中心量子信息处理研究小组负责人 Kristel Michelson 表示冠竞体育，在德国，JUPITER 超级计算机“将彻底改变气候、材料、药物发现和量子计算领域的科研工作”。

　　她说：“ JUPITER 的架构还允许量子算法与并行 HPC 算法无缝集成，这对于有效的量子 HPC 混合模拟来说是必需的。”

　　此次演讲还展示了 NVIDIA CUDA Quantum —— 一个用于编程 CPU、GPU 和 QPU（量子计算机）的平台，是如何推进量子计算研究的。

　　例如，全球最大的化工企业巴斯夫的研究人员开创了一种新的混合量子经典方法，用于模拟可以保护人类免受有害金属侵害的化合物。此外冠竞体育，美国布鲁克海文国家实验室和 HPE 的研究人员也分别在利用 CUDA Quantum 推动前沿科研工作。

　　Buck 说：“在短短两年内，NVIDIA 的量子计算平台已经拥有 120 多个合作伙伴（如上图），这证明它是一个开放、创新的平台。”

　　总的来说，诸多科研领域的工作揭示了一种新趋势，那就是将数据中心规模的加速计算与 NVIDIA 的全栈创新相结合。

　　他总结道：“加速计算正在为可持续计算铺平道路，并且已经取得了诸多进步，不仅提供令人惊叹的技术，而且将开创更加可持续、更有影响力的未来。”

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